Romania News Agency

IA suverană reprezintă capacitatea unui stat de a dezvolta, găzdui, distribui și gestiona sisteme de inteligență artificială produse în interiorul granițelor sale, în loc să depindă de sisteme străine sau de jurisdicții cloud.

Într-un raport publicat în iunie, Parlamentul European a recunoscut că Europa este „în prezent puternic dependentă de tehnologii străine”, în special de tehnologiile americane care împiedică blocul să își dezvolte propriii campioni tehnologici. Raportul a menționat că această dependență „va continua”, având în vedere investiția recentă a SUA de 500 de miliarde de dolari (432,9 miliarde de euro) în IA internă.

UE a declarat că trebuie să investească în cercetare și dezvoltarea de noi sisteme pentru a-și recâștiga avantajul competitiv.

Germania a devenit cea mai recentă țară care și-a anunțat propriul plan de IA, numit Modele Fundamentale Deschise Suverane (SOOFI).

Potrivit guvernului german, SOOFI este o inițiativă de creare a unui model fundamental „avansat de inteligență artificială” open-source, care poate fi adaptat de alte companii ce dezvoltă produse IA.

Guvernul german a precizat că tehnologia va fi utilizată pentru sarcini extrem de complexe, precum roboți controlați de IA.

Profesorul Wolfgang Nejdl de la Universitatea Leibniz din Hanovra, una dintre instituțiile implicate în proiect, a declarat: „Cu SOOFI, așezăm bazele unei noi generații de modele europene de IA suverană, puternică și complet europeană.”

Companiile Deutsche Telekom și T-Systems au declarat că își propun ca SOOFI să aibă 100 de miliarde de parametri — setările care reglează comportamentul modelului.

Ambele companii oferă suport tehnic pentru modelul lingvistic mare într-o fabrică de IA. Deutsche Telekom va folosi aproximativ 130 de cipuri NVIDIA și peste 1.000 de unități de procesare grafică (GPU) — care vor fi gata până în martie anul viitor — pentru antrenarea modelului.

În septembrie, o startup elvețiană în domeniul IA a lansat Apertus, primul model lingvistic multilingvistic al țării.

Apertus — care în latină înseamnă „deschis” — permite cercetătorilor, profesioniștilor și publicului larg să personalizeze modelul în funcție de nevoile lor specifice.

Dezvoltatorii afirmă că totul legat de model — arhitectura de antrenament, seturile de date, codul sursă și greutățile modelului (parametrii care învață un LLM cum să interpreteze datele) — este disponibil public.